不过，狄拉克对于反物质的预言，倒是很早就被验证了。
赵贤才有系统傍身，自然不可能等着几十甚至是几百年后的人们来验证他提出的那些想法。
而且就算他去实验室不做实验，最起码一些物理实验中经常会用到的实验仪器总要认识一下吧？
“啊？这……那到时候周研究员带你过去吧。”
很显然，赵贤才的回答有些超乎刘月琳的预料，不过她也是很快就对赵贤才如此说道。
在和赵贤才说完这些之后，刘月琳又对周显明说了几句话。
“赵教授，我们这个项目的数学模型你现在进行到哪里了？”
刘月琳又对赵贤才询问道。
“我根据你提供的那些文献资料，相关的数学模型已经初步建好了，不过后面还需要根据实验进度和相关数据不断完善才行。”赵贤才道。
所谓的数学模型，其实就是用数学来解决实际问题，也就是当初赵贤才还在京大上学的时候，他的室友们邀请他一起参加的数学建模。
只不过当初赵贤才并没有同他的那些室友们，一同去参加华国和美国的大学生数学建模比赛。
建造数学模型，用更通俗点的话来说，就类似于我们中小学的时候就学过的应用题。
只不过我们小学的时候遇到的应用题，差不多都是那种给出了速度和路程，然后求时间这种最简单、最直白的题目。
再难一点，就会在其中加入一些其他条件，让这段路走的没那么简单。
就比如说，小明平时下班总是按预定时间到达某处，他妻子每天开车接他回家，有一天他比平时提早了三十分钟到达该处，于是小明就沿着他妻子来接他的方向步行回去并在途中遇到了她，这一天，他比平时提前了十分钟到家。
问小明共步行了多长时间？
这样一看，就比那种知道速度v和路程s，让直接求时间t的题目难不少。
而科学研究中的数学建模，则要比这难许多，特别是在一些复杂系统里面，系统组成元素之间以及系统和环境之间存在依赖、竞争、关联等复杂的相互作用。
数学模型这条路赵贤才要是也能一直这么走下去，不说别的，单说他在这条路上的成就能有他在纯数上那么大，诺奖那肯定是稳稳的。
“这么快？”
听赵贤才说他都已经弄好了，刘月琳倒是有些意外了。
他知道赵贤才是天才，不仅数学好，就连计算机也是比较精通的，对于数学模型的建造也算是颇有些造诣了。
只是他没想到，赵贤才在数学建模方面的实力会这么强，这么快就弄好了她实验团队需要的模型。
“那……根据你这个模型，对我们即将要进项的这个项目，有没有什么大概的预测呢？”
刘月琳对赵贤才询问道，她能问出这样的话，其实还是因为有些不放心。
毕竟对于赵贤才这方面的能力，她也只听别人说过。